Комплект учебно-лабораторного оборудования Методы обработки видео в системах зрения роботов

Оборудование позволяет изучить принцип работы систем, использующих зрительный канал для связи с внешней средой, и алгоритмы обработки видеоизображений в системах технического зрения промышленных роботов различного интеллектуального уровня с использованием различных методов распознавания. Целью данного практикума является изучение основных методов обработки видеоизображений в системах технического зрения промышленных роботов, приобретение навыков применения этих методов посредством моделирования процесса поэтапной обработки видеоизображений. Данное оборудование может применяться в общеобразовательных учреждениях для получения знаний и навыков по курсу «Управление и информатика в робототехнических системах». Питание осуществляется от однофазной сети переменного тока. Напряжение сети питания 220 В, частота 50 Гц (+/- 1Гц). Допускается подключать только к розетке с заземлением. Розетка соответствует типу «ЕВРО», степень защиты не хуже IP20. Розетка должна быть рассчитана на напряжение 220 В, номинальный ток 16 А.

Технические характеристики (энерго-габаритные):
-Габариты: не более 1500×800×900 мм.
-Масса: не более 30 кг.
-Электропитание: 220 В, 50 Гц.
-Потребляемая мощность: не более 200 Вт.
Комплект поставки:
1. Комплект учебно-лабораторного оборудования «Методы обработки видеоинформации в системах технического зрения роботов».
2. Паспорт.
3. Руководство по эксплуатации.
4. Методические рекомендации по проведению лабораторных работ.
5. Провод питания стенда.
6. Ноутбук с ПО.
Состав (основного изделия):
-Видеокамера.
-Модули питания, сопряжения и управления.
-Демонстрационный модуль.
-Лабораторный стол.
Учебно-методическое пособие по проведению лабораторных работ:
-Получение изображения с камеры и ввод в ЭВМ.
-Калибровка камеры, компенсация искажений объектива.
-Выделение контуров объектов на изображении.
-Понятие оптического потока.
-Стереозрение, калибровка относительного положения камер.
-Карта глубин.
-Слежение за выделенным объектом.
-Исследование методов обработки видеоинформации в системах технического зрения промышленных роботов с использованием программного комплекса.
-Исследование алгоритмов распознавания визуальных образов.